WebbDescription. A one-dimensional array of text columns indices (specified as integers) or names (specified as strings). Use only if the data parameter is a two-dimensional feature matrix (has one of the following types: list, numpy.ndarray, pandas.DataFrame, pandas.Series). If any elements in this array are specified as names instead of indices ... Webb用户贷款违约预测-Top1方案-0.9414赛题描述特征工程分组统计分箱标准化归一化类别特征二阶组合模型搭建构建模型进行训练和预测赛题描述 用户贷款违约预测，分类任务，label是响应变量。采用AUC作为评价指标。相关字段以及解释如下。数据集质量比较高&…

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Webb10 apr. 2024 · 在本文中，我们介绍了梯度提升树算法的基本原理，以及两个著名的梯度提升树算法：XGBoost和LightGBM。我们首先介绍了决策树的基本概念，然后讨论了梯度提升算法的思想，以及正则化技术的应用。接着，我们详细介绍了XGBoost算法的实现细节，包括目标函数的定义、树的构建过程、分裂点的寻找 ... Webb18 sep. 2024 · 本案例还是对比了xgboost及catboost，最终catboost更胜一筹，线上测试取得了更高的成绩，shap的代码还是根据xgboost模型输出，catboost也附带有shap，感 … giant tcr bicycles

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Webb27 feb. 2024 · 当然，CatBoost实现了sklearn的接口，直接使用pd.DataFrame类型的 X_train, X_test, y_train, y_test 训练也行。 # 定义池（CatBoost最快的处理方式） cat_features = [0, 1, 6] # 分类特征 train_pool = Pool(X_train, y_train, cat_features=cat_features) test_pool = Pool(X_test, y_test, cat_features=cat_features) 定 … Webbxgboost有两大类接口：xgboost原生接口(陈天奇团队开发)和sklearn接口。 本文从这两个方向入手回归问题。 “reg:linear” —— 回归：线性回归 “reg:logistic”—— 逻辑：逻辑回归 … Webb代码实现 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import BaggingClassifier bagging_clf = BaggingClassifier(DecisionTreeClassifier(), #分类器 … giant tcr c2 weight